پیش‌بینی تغییرات اقلیمی آذربایجان غربی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل HADCM3 و ارزیابی اثرات آن بر خشکسالی استان

Authors

  • اسماعیل جوکار کارشناس ارشد سنجش از دور
  • علی بیات دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه خوارزمی تهران
  • مجید منتصری دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
  • یدالله بلیانی دکترای اقلیم شناسی از دانشگاه خوارزمی
Abstract:

در این تحقیق با بکارگیری نرم افزارLARS-WG  و مدل HADCM3 طبق سه سناریوی  A1B, A2و B1 تأیید شده IPCC مقادیر بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه استان آذربایجان غربی در دوره‌های 2030-2011، 2065-2046 و 2099-2080 در چهار ایستگاه سینوپتیک استان شامل ارومیه، خوی، مهاباد و ماکو که دارای داده‌های کامل و بدون نقص بوده، پیش‌بینی و تغییرات آن‌ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در استان آذربایجان غربی میزان بارندگی در دوره 2030-2011 به غیر از سه ماه ,Mar Dec ,Agu در هر سه سناریو و ماه‌های Sep, Jul در سناریوهای A1B و B1 در بقیه ماه‌ها و نیز در دوره‌های بعدی روند کاهشی دارد. دمای کمینه و بیشینه در تمام دوره ها و نیز هر سه سناریو روند افزایشی دارد. بررسی خشکسالی‌های استان نیز در سه دوره بر اساس شاخص دمارتن نشان می‌دهد که اقلیم منطقه در تمامی دوره‌ها و ایستگاه‌ها به استثنای ایستگاه ارومیه تحت سناریوی  A2 و ایستگاه ماکو تحت هر سه سناریو در دوره 2099-2080 که اقلیم خشک دارد، به صورت نیمه خشک طبقه‌بندی می‌شود. بنابراین نتایج نشان می‌دهد که اقلیم منطقه در دوره‌های آتی تغییر خواهد یافت و بخش‌‌های مختلف مرتبط با این پدیده جهانی نیازمند برنامه‌ریزی‌های دقیق جهت مقابله با این تغییرات خواهند بود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی تغییرات اقلیمی آذربایجان غربی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل hadcm۳ و ارزیابی اثرات آن بر خشکسالی استان

در این تحقیق با بکارگیری نرم افزارlars-wg  و مدل hadcm3 طبق سه سناریوی  a1b, a2و b1 تأیید شده ipcc مقادیر بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه استان آذربایجان غربی در دوره های 2030-2011، 2065-2046 و 2099-2080 در چهار ایستگاه سینوپتیک استان شامل ارومیه، خوی، مهاباد و ماکو که دارای داده های کامل و بدون نقص بوده، پیش بینی و تغییرات آن ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در استان آذربایجان غربی می...

full text

بررسی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب حوضه قره سو با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل HADCM3 و شبکه عصبی پویا

در پی خسارت‌هایی که بشر از صنعت‌گرایی‌اش به زمین زده است، جایگاه پژوهش درباره تغییرات اقلیم و گرمایش جهانی که منبعث از صنعتی شدن زمین است، روز به روز افزوده خواهد شد. نیروی تابشی در اثر گازهای گلخانه‌ای عامل اصلی گرم شدن جهانی می‌باشد و این عامل، در حال تغییر اقلیم جهان با سرعتی بی سابقه است. هرگونه تغییر اقلیم در کره‌ی خاکی، سرآغاز زنجیره‌ای از واکنش‌هاست که اثر آن به طور مستقیم در فرآیندهای ه...

full text

پیش‌بینی تاریخ‌های آغاز و پایان یخبندان‌های استان اردبیل با استفاده از خروجی مدل اقلیمی HADCM3

مقدمه: یکی از علل گسترده بودن خسارات ناشی از یخبندان، ناشناخته ماندن ابعاد و ماهیت آن می­باشد. پیش­بینی یخبندان‌ها یکی از مسائلی است که در صورت اجرایی شدن آن می­تواند کمک بسیار بزرگی در جهت کاهش اثرات سوء این پدیده باشد. اهداف: در این پژوهش دمای حداقل روزانه جهت تحلیل آغاز و پایان یخبندان ایستگاه‌های پارس‌آباد، اردبیل و خلخال، برای سه دوره آتی 2030- 2011، 2065- 2046 و 2099- 2080 پیش‌بینی می‌شود...

full text

پیش بینی تغییرات پارامترهای اقلیمی استان لرستان در 50 سال آتی با استفاده از مدل HADCM3

افزایش‌گازهای‌گلخانه‌ای در چند دهه‌اخیر باعث بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده که به‌آن پدیده تغییر اقلیم اطلاق می‌شود. مهم‌ترین تبعات تغییر اقلیم ...

full text

بررسی و پیش‌بینی تغییرات دمای ایستگاه اراک براساس مدل ریزمقیاس نمایی آماری

افزایش جمعیت و نیز افزایش مصرف انرژی از یک‌سو و گرمایش جهانی از سوی دیگر باعث تغییرات دمایی و اغلب افزایش دما در شهرها شده است. در چند دهة اخیر، رشد شهرنشینی در ایران شدت بالایی داشته و جمعیت مراکز استان‌ها به شدت افزایش یافته است. شهر اراک، به عنوان یکی از مراکز صنعتی کشور، با این پدیده مواجه بوده است. در این نوشته رفتار دمایی شهر اراک با استفاده از آزمون آماری و ترسیمی مان- کندال و نیز با به‌...

full text

ارزیابی کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی برای ریزمقیاس نمایی و پیش‌بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی

Atmosphere–ocean coupled global climate models (GCMs) are the main source to simulate the climate of the earth climate. The computational grid of the GCMs is coarse and so, they are unable to provide reliable information for hydrological modelling. To eliminate such limitations, the downscaling methods are used. The present study is focused on simulating the impact of climate change on the beha...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 15

pages  93- 117

publication date 2017-01-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023